欲望
在数据治理范围，我发现尽管时候跳动了，东谈主们对数据进军性的默契也越来越强，但仍然存在一些曲解。这些曲解常常会导致不睬念念的有策画和策略，从而停止而不是相沿有用施行数据治理的才气。以下是四个主要曲解，在我看来，咱们需要在数据策略中疑望并走漏这些曲解：
1.更多数据自动带来更好的知悉力
在我与共事和利益相关者的宽泛对话中，我抑止听到这么的话：
“咱们需要更多数据来得到更好的主张。”
这种信念如斯浩大，以至于在每次会议中皆会出现。可是，从我在数据治理方面的责任陶冶来看，我亲眼看到更多的数据并不会自动滚动为更好的知悉力。事实上，它常常导致相背的成果——数据过载。我碰到过几次这么的情况，团队被浩大数据团结，莫得必要的器具或学问来筛选出信得过有价值的数据。他们非但莫得得到更好的知悉力，反而愈加困惑，分析时候也更长。它告诉咱们，进军的不是数据的数目，而是数据的质地以及怎样治理和不绝数据。邃密的数据处分实践、数据质地治理和走漏的分析框架关于开释数据价值至关进军。
2.数据心事是IT部门的职守
成人电影网站在与不同部门的共事交谈中，我赓续听到这么的批驳：
“数据心事不是一个IT问题吗？”
这种曲解很浩大，源于东谈主们合计与数据相关的一切皆属于IT范围。可是，从我与数据治理和心事景观相助的陶冶来看，我了解到数据心事是一项共同的职守。它触及组织中的每个东谈主，从处理客户数据的一线职工到制定策略的高管。
3.所稀有据皆是对等的
在相关数据策略的考虑中，我赓续听到这么的假定：所稀有据皆具有相通或相似的价值。东谈主们倾向于合计：
“若是咱们稀有据，它一定是有用的。”
但推行上，并非所稀有据皆是对等的。我也曾参与过一些景观，一些团队花了几个月的时候网罗尽可能多的数据，但自后才发现其中很大一部分是卑不足谈或质地低下的。这在一个景观中尤为彰着，咱们从多个起原得到了浩大数据，但其中大部分数据依然逾期或与咱们正在处理的问题无关。因此，更进军的是激情高质地、相关的数据，而不是只是为了网罗数据而积蓄数据。有用的数据治理包括评估哪些数据最有价值以及原因，而不是将所稀有据视为相同有用。
4.及时数据意味着立即经受看成
这是我最近最可爱的一个话题。我疑望到组织中越来越强调及时数据的必要性，他们深信领有及时数据就就是概况经受及时看成。我甚而不再研讨是否需要及时数据，因为在100%的情况下，谜底是“是的，统统需要！”。
推行上，这并不老是可行或必要的。在我的一个景观中，咱们施行了一个及时数据监控系统，假定它能让咱们立即对任何变化或十分作念出反映。可是欲望，咱们很快默契到，领有及时数据并不料味着咱们有资源或经由来立即经受看成。咱们也明晰地默契到，并非所有情况皆需要立即经受看成；巧合，更有分寸的裂缝更有用。及时数据并不是有用有策画的灵丹灵药。